2022–09–29 第九屆製造業CIO論壇台北場 戴爾科技集團提供完善資料保護避風港，協助製造業免受勒索軟體的威脅，另提供按需付費的 APEX 方案，使企業能在低財務負擔下擘建智能自動化 AI 管理平台。 文／明雲青 智慧製造議題延燒多年，深究「智慧」來源正是數據。戴爾科技集團技術副總經理梁匯華強調，不管今天 AI 多麼進步，若無資料訓練它，終究無用武之地。所幸不少企業意識到這個重點，將過去僅用來瞭解生產狀態的感測器數據，用於執行更多整合分析，將智慧範疇擴大至整個工廠或生態系。 但對企業來說，欲實現資料應用依然存在挑戰；例如如何順利採納新技術、如何管理／使用大量資料、公司預算能否支應突發性成長、日益猖獗的勒索／駭客行為。為此戴爾定義「數據」、「平台」、「應用」三大關鍵要素，搭配實際可落地的方案來支撐這些要素，協助製造企業永保競爭力。 戴爾推出極致 Big data 平台，不再採取傳統批次上傳做法，在邊緣端做分析，達到即時回饋效果，據以調整現場機台。為落實此目的，戴爾與 Litmus 合力打造邊緣製造一站式解決方案，以 Dell Streaming Data Platform為基底，強化 Litmus 在收集與分析資料的量能。繼而結合 Isilon、GemFire、Greenplum，輔以 Tableau 等第三方視覺化工具，串聯成暢通的 Edge-Core-Cloud 鏈路，為企業扎下堅實的數據根本。

MOORE’S LAW IS DEAD Lately in September 2022, when asked about the pricing for graphics cards by Digital Trends, NVIDIA CEO Jensen Huang stated “Moore’s Law is dead. The idea that the chip is going to go down in price is a story of the past”. According to Moore’s Law, every two years, the…

營運長是一間公司是否能完整運作的關鍵，公司每天day-to-day的營運管理要怎麼掌握？針對未來的計畫需要做哪些決策？皆需要透過營運長與各部門相互合作、規劃並貫徹執行，才能使得公司年年達標、甚至超標卓越成長。因此，營運長可以說是整間公司的大腦。就像是列車的乘務長，在啟程前將一切準備打理好，好讓列車長能毫無顧慮的帶領大家前往目的地。 大家想必會很好奇營運長的工作有那些？需要具備那些條件？讓我們聽聽數位無限營運長吳宣儀博士Jen怎麼說吧！ 為何會加入數位無限？ 2013年我在資策會工作，負責推廣資策會研發的雲端技術，也輔導企業申請政府研發補助計畫。而我跟數位無限總經理文裕就是在那時候認識的，他當時是我的客戶，我們很投緣，因此在合作結束後仍保持聯繫。 混合雲和AI管理的市場需求與趨勢是一直在升溫的，我也很看好這一波成長，而數位無限是一間充滿潛力、擁有充分題材以及技術的一間公司。數位無限給予團隊非常彈性的空間，發揮每個人的潛力，嘗試各種可能。我看到了未來發展的前景，最重要的是能在喜歡的團隊工作。文裕是我在職場上非常敬佩的前輩，因此能和他一起合作我覺得很棒，他給了我充分發揮的空間，我組建了屬於自己的團隊，帶領著他們成長，做我一直在從事的募資與拓展國際業務，甚至有機會參與未來IPO的過程，這些挑戰讓每日的生活充滿了動能。

Due to the booming of a high-tech era, companies have undergone significant changes in computing and communication platforms. One of the most crucial steps in adopting AI is to decide which deployment mode is the most suitable one when setting up the IT infrastructure for the business. …

隨著AI趨勢逐漸擴大，關於NVIDIA的動向相信不少人都十分好奇，數位無限整理了關於NVIDIA的新聞，提供各位參考。一起跟著數位無限，掌握AI最新資訊吧! 邁向生物醫學新紀元 ! NVIDIA 與Broad Institute攜手將 NVIDIA Clara 導入 Terra 雲端平台 NVIDIA宣布攜手Broad Institute(由麻省理工學院及哈佛大學共同成立的學術機構 )，為 Terra 雲端平台提供人工智慧和加速工具，這會加快海量醫療資料的分析速度。Terra 雲 …

Many organizations are turning to artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) to provide higher levels of value and increased accuracy from a broader range of data than ever before. …

轉載自 經濟日報 中冠資訊股份有限公司成立於2000年，為中鋼百分之百轉投資子公司，多年來中冠專精於軟硬體客製化系統整合的領域，服務並擴展至世界各國，深獲各界廠商好評。 中冠資訊技術開發處協理陳信杰表示：「中冠經營理念是以客戶需求為導向，提供全方位客製化軟硬體整合系統設計。在軟體上從複雜的整廠ERP、MES到單一功能管理系統、在實施上從專案規劃到現場施工，中冠都可客製解決方案滿足客戶需求，節省客戶自行各別購買套裝軟、硬體所需花費的整合時間。此外，中冠有許多自行開發的模組化技術，可加速專案進行，並可以依照客戶需要做技術轉移，方便客戶日後自行維護及更新系統。」

金融會計領域是這幾年來受到數位化、雲端化和人工智慧影響最鉅大的行業之一。隨著數位化的工具改變了會計資訊的流動，金融從業人員和審計人員的工作模式也有了極大改變。使用資料科學的工具和人工智慧能夠大幅降低審計時的人為錯誤，也能將溝通失誤所產生的認知差異降到最低。 2013年，英國牛津大學馬丁學院（Oxford Martin School）研究團隊曾預測，到2033年之前，全美國將有47％的工作會被自動化程式或機器人取代。其中會計師、記帳士和審計員就被列為高風險職業。大量傳統的會計事務，未來將會被大量自動化的會計軟體與人工智慧取代。首當其衝的會計師事務所，紛紛擁抱人工智慧與資料科學，將資源投入數位轉型、數位審計諮詢的員工教育與經營服務上。

對超自動化和IT現代化的需求已經增長，企業正在努力與這些趨勢接軌，但由於目前優秀的開發人員有限，缺乏專業技術資源的狀況下，許多IT項目進入”擱置”狀態。因此，營運效率持續低下，企業保持競爭優勢的關鍵因素受到影響。為了應對這些挑戰，無代碼（No-Code）及低代碼（Low-Code）工具正在崛起，作為比傳統開發流程更具有效率及效益的替代方案。