【NVIDIA 快報】AI逐漸趨向全能,從互動式商店到生物醫療研究、強化資訊安全、解決企業問題,人工智能無所不在

隨著AI趨勢逐漸擴大,關於NVIDIA的動向相信不少人都十分好奇,數位無限整理了關於NVIDIA的新聞,提供各位參考。一起跟著數位無限,掌握AI最新資訊吧!

邁向生物醫學新紀元 ! NVIDIA 與Broad Institute攜手將 NVIDIA Clara 導入 Terra 雲端平台

圖片來源:NVIDIA 官網

本次合作的宗旨為串連 NVIDIA 在 AI 領域的專業知識、醫療照護運算平台與 Broad Institute 旗下世界知名的研究人員、科學家與開放平台,並著重在以下三大領域 :

在 Terra 平台使用 NVIDIA Clara Parabricks

建立大型語言模型 (large language model;LLM)

將更強大的深度學習 (Deep Learning) 用於基因組分析工具套件 (GATK)

NVIDIA 醫療照護部門副總裁 Kimberly Powell 表示:「整個醫療照護體系都需要更好的運算工具,讓我們在認識疾病、開發診斷方式與提供治療等方面獲得突破性的進展。擴大與 Broad Institute 的合作讓我們得以發揮大型語言模型的力量,提出共同解決辦法,並縮小研究人員的洞察與病患實際受益之間的落差。」

Broad Institute 數據長 Anthony Philippakis 表示:「生命科學正處於資料革命之中,研究人員迫切需要新的方法將機器學習導入生物醫學領域。這次合作的目標是擴大資料分享及合作流程,以拓展基因組學的研究規模。」

Broad Institute 的目標是提供一個開放式雲端平台,將研究人員之間以及為獲得突破性成果所需的資料集和工具串連起來,促進下一世代的生物醫學研究協作。

賦予員工「超能力」,Lowe’s 與 NVIDIA 和 Magic Leap 攜手合作,打造互動式商店數位孿生

圖片來源:Lowe’s

擴增實境將產品視覺化

店員會配戴 Magic Leap 2 頭戴式裝置,這是一個AR裝置,可協助員工比較商店貨架的預期外觀與實際外觀,並確保貨架有適合的陳設與擺放著正確的產品。現場店員可以透過 AR 與中央單位的商店規劃人員們溝通和協作。舉例來說,如果店員發現商店的建議貨架圖有能夠改良的地方,可以使用 AR「便利貼」將產品標示起來。

最後,數位孿生和 Magic Leap 2 頭戴式裝置的一大優點是能夠探索「X 光視覺」。運用 AR 頭戴式裝置,員工在地面也能看到貨架上方受到部分遮擋的紙箱,就不需要特地爬上梯子讀取商店頂端存貨紙箱上的小標籤。

模擬客戶購買動線,優化店內體驗

正如電商會分析客戶的購買資料,以便最佳化客戶線上購物體驗,數位孿生也提供銷售績效和客戶流量資料的全新檢視方法,能藉此最佳化店內體驗。3D 熱點圖和視覺指示器可針對客戶經常一併購買的商品顯示實際距離,協助員工將這些商品擺放在鄰近貨架上。

如果有歷史訂單和產品位置資料,Lowe’s 也能使用 NVIDIA Omniverse 模擬不同商店陳設可能會帶來什麼結果。使用在 Lowe’s Innovation Labs 中建立的人工智慧虛擬角色,模擬客戶和員工可能需要走多遠才能拿到經常一併購買的商品。比起打造實體商店陳設所花費的時間,NVIDIA Omniverse 在極短時間內便能產生數百個模擬。

Lowe’s 執行副總裁暨數位資訊長 Seemantini Godbole 表示:「Lowe’s 一直在尋找各種方法來重新構思商店營運方式,並提高客戶消費意願。我們現在正運用 NVIDIA Omniverse,用以所未有的方式整合資料,賦予我們的員工超能力。」

Oracle 與 NVIDIA 聯手讓人工智慧更有效率解決企業問題

本次合作旨在將 NVIDIA 加速運算堆疊導入 Oracle Cloud Infrastructure (OCI),包括 GPU、系統與軟體。OCI 將加入數萬張 NVIDIA GPU 以提高處理量,其中包括 A100 及即將推出的 H100。搭配 OCI 涵蓋裸機、叢集網路與儲存服務的 AI 雲端基礎設施,將提供企業廣泛且易於取得的產品組合,以大規模進行 AI 訓練和深度學習。

圖片來源:NVIDIA官網

Oracle Cloud Infrastructure 將導入 NVIDIA AI 技術

NVIDIA AI 平台中的 NVIDIA AI Enterprise 讓企業透過平台便能開發預測模型、自動運行各項業務流程,並使用對話式 AI、推薦系統和電腦視覺等應用快速獲得商業洞察。在 OCI 上提供NVIDIA AI Enterprise,讓客戶能輕鬆使用 NVIDIA 快速的、安全的且具擴充性的平台,進行端到端的 AI 開發與部署。

此外,針對 Apache Spark 的資料運算流程,Oracle 也整合並搶先推出 NVIDIA RAPIDS 幫助 Apache Spark 資料處理的加速。

OCI 的資料科學家們規劃了 OCI 裸機服務,包含了BM.GPU.GM4.8 使用了 NVIDIA A100 Tensor 核心技術,管理從使用 notebook 進行開發、工作執行到 model 的發布等重要作業流程。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示:「加速運算與 AI 是企業解決各面向不斷上升的營運成本的關鍵。越來越多企業改用雲端優先的 AI 策略以快速開發和擴大部署。我們與 Oracle 的合作將讓數千家公司能更輕鬆地使用 NVIDIA 的 AI 技術。」

NVIDIA 與 Booz Allen Hamilton 擴大合作,為網路安全帶來更大的保障

圖片來源 : NVIDIA 官網

由 NVIDIA GPU 及 NVIDIA Morpheus 提供支援

Cyber Precog 使用 NVIDIA GPU 加快資料攝取,速度是 CPU 的 300 倍;同時也加速 AI 訓練 32 倍與 AI 推論 24 倍,讓博思艾倫的客戶從一個 NVIDIA GPU 節點上,獲得相當於 135 個僅搭載 CPU 的伺服器節點的運算效能。

NVIDIA 企業級運算平台部門副總裁 Justin Boitano 表示:「在 AI 與聯網裝置等創新技術的驅動下,有越來越多資料透過現代的資料中心進行運算,而且這些資料將更容易受到潛在的違規行為與攻擊影響。NVIDIA Morpheus 協助創新者打造零信任技術,得以在第一時間偵測並排除威脅。」

博思艾倫資深副總裁 Matt Tarascio 表示:「我們的客戶在許多資源受限的環境中工作,NVIDIA GPU 加上 NVIDIA Morpheus 框架協助我們將企業級的運算能力帶到邊緣端,讓最好的分析、資料處理與 AI 功能得以被運用在各項任務中。開發 Cyber Precog 便是其中一個例子,我們利用多種方式快速開發出先進的技術、發展獨特能力,並部署可擴充的解決方案,這一切都與我們客戶的任務融為一體,成功協助他們運用網路優勢。」

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